Năm 1964, TF88 caino nhóm các nhà kinh tế và nhà hoạch định chính sách đã cảnh báo Nhà Trắng rằng TF88 caino cuộc cách mạng công nghệ mới—cái mà họ gọi là “điều khiển mạng”—sẽ mở ra TF88 caino kỷ nguyên sản xuất gần như vô hạn với nhu cầu lao động của con người ngày càng ít đi. Hàm ý rất rõ ràng: thất nghiệp hàng loạt không chỉ có thể xảy ra mà còn không thể tránh khỏi.

Sáu mươi năm sau, ngôn ngữ đã thay đổi nhưng nỗi sợ hãi thì không. Trí tuệ nhân tạo phức tạp hơn, công nghệ mạnh mẽ hơn và nguồn vốn đằng sau nó cũng đáng kể hơn. Nhưng câu hỏi cốt lõi vẫn giữ nguyên:về cơ bản AI sẽ thay thế lao động hay định hình lại lao động?

Câu trả lời có thể nằm ở giữa những thái cực này. TF88 caino bên là quan điểm cho rằng AI sẽ dẫn đến tình trạng dịch chuyển việc làm trên diện rộng, lặp lại những lo ngại trước đó, phần lớn đã bị cường điệu hóa xung quanh những thay đổi công nghệ trong quá khứ. Mặt khác, người ta tin rằng tác động của AI sẽ tăng dần và hạn chế, ít có tác động có ý nghĩa đối với thị trường lao động.

Chế độ xem của chúng tôi nằm ở đâu đó ở giữa. Mặc dù tỷ lệ thất nghiệp do AI gây ra trên quy mô lớn dường như khó xảy ra, nhưng sẽ là sai lầm nếu rút ra quá nhiều sự an ủi từ tiền lệ lịch sử, xét đến tốc độ và quy mô của sự thay đổi công nghệ hiện nay. Quan trọng hơn, câu hỏi quan trọng là ai thắng và ai thua trước sự gián đoạn do AI thúc đẩy.

Lợi ích từ AI—cả về tiết kiệm chi phí và tạo doanh thu—khó có thể được phân bổ đồng đều giữa các công ty, khu vực hoặc người lao động. Trong phần này, chúng tôi đánh giá các quan điểm phổ biến và quan niệm sai lầm phổ biến xung quanh tác động của AI đối với thị trường lao động.

Lầm tưởng 1: AI đã thay thế công việc

Các tiêu đề ngụ ý rằng chúng ta đang ở giữa giai đoạn gián đoạn thị trường lao động. Tình trạng sa thải nhân viên trong lĩnh vực công nghệ, tài chính và truyền thông thường được cho là do AI. Nhưng dữ liệu lại kể TF88 caino câu chuyện khác. Ở cấp độ vĩ mô, vẫn còn rất ít bằng chứng về tình trạng mất việc làm do AI gây ra trên quy mô lớn. Tỷ lệ thất nghiệp vẫn ở mức thấp theo tiêu chuẩn lịch sử và tỷ lệ sa thải vẫn thấp hơn mức trước đại dịch. Ngay cả trong các lĩnh vực tiếp xúc nhiều nhất với AI, chẳng hạn như phát triển phần mềm, tin tuyển dụng vẫn ổn định và trong TF88 caino số trường hợp còn tăng lên.

Sự ngắt kết nối này phản ánh hai thực tế. Đầu tiên, nhiều đợt sa thải gần đây là do tuyển dụng quá nhiều trong thời kỳ đại dịch, với AI hiện đóng vai trò là TF88 caino câu chuyện thuận tiện. Thứ hai, việc áp dụng công nghệ cần có thời gian. Tuy nhiên, có những tín hiệu sớm. Việc tuyển dụng lao động trẻ dường như đang chậm lại trong các ngành nghề tiếp xúc với AI, cho thấy rằng sự gián đoạn có thể xuất hiện đầu tiên ở mức cận biên—thông qua việc giảm số lượng đầu vào thay vì sa thải trên diện rộng.

Lầm tưởng 2: AI sẽ gây ra tình trạng thất nghiệp hàng loạt

Nếu AI chưa xuất hiện trong dữ liệu lao động thì nhiều người cho rằng điều này sẽ sớm xuất hiện. Lịch sử cung cấp TF88 caino quan điểm sắc thái hơn. Tiến bộ công nghệ đã liên tục thay thế TF88 caino số công việc nhất định trong khi tạo ra những công việc khác. Sự ra đời của bảng tính đã làm giảm nhu cầu về nhân viên kế toán nhưng lại làm tăng nhu cầu về các nhà phân tích tài chính. Sự gia tăng của các công cụ phát triển phần mềm đã tự động hóa các tác vụ mã hóa nhưng đã mở rộng nhu cầu chung về kỹ sư phần mềm. Điểm khác biệt chính là liệu công nghệbổ sunglao động hoặcngười thay thếcho việc đó.

Khi nó bổ sung cho lao động, năng suất tăng lên và nhu cầu thường mở rộng cùng với nó. Khi nó thay thế trực tiếp lao động – loại bỏ toàn bộ nhiệm vụ mà không tạo ra nhu cầu mới – việc làm có thể biến mất vĩnh viễn. AI có tiềm năng làm được cả hai điều đó. Tuy nhiên, rủi ro thường được phóng đại. Ngay cả với những giả định tương đối tích cực, tỷ lệ thất nghiệp hai con số sẽ đòi hỏi cả sự dịch chuyển trên diện rộng và số lượng việc làm hạn chế—TF88 caino động lực mà Hoa Kỳ hiếm khi trải qua ngoài cuộc Đại suy thoái, cuộc suy thoái đầu những năm 1980 và cú sốc đại dịch ngắn ngủi.

Lần này có khác không? Tốc độ thay đổi là chưa từng có và AI về cơ bản khác với các công nghệ trước đó. Nhưng động lực cơ bản có vẻ quen thuộc: câu hỏi không phải là liệu việc làm có thay đổi hay không mà là nền kinh tế có thể thích ứng nhanh đến mức nào—liệu sự điều chỉnh có theo kịp sự gián đoạn hay tụt hậu so với sự gián đoạn đó.

Lầm tưởng 3: AI chủ yếu là câu chuyện về chi phí

Phần lớn cuộc thảo luận hiện nay xung quanh tác động của AI đối với việc tạo ra giá trị đều tập trung vào việc giảm chi phí, đặc biệt là khả năng thay thế lao động. Nhưng việc đóng khung này chưa hoàn thiện.Câu hỏi quan trọng hơn là AI ảnh hưởng đến doanh thu như thế nào.

Ở TF88 caino số ngành, chi phí thấp hơn sẽ dẫn đến giá thấp hơn mà không làm tăng nhu cầu, khiến thị trường tổng thể bị thu hẹp. Dịch vụ khách hàng là TF88 caino ví dụ rõ ràng: nếu AI giảm chi phí giải quyết các yêu cầu hỗ trợ nhưng số lượng yêu cầu vẫn cố định thì ngành sẽ thu hẹp lại. Trong các lĩnh vực khác, chi phí thấp hơn có thể mở rộng thị trường. Quản lý tài sản cung cấp TF88 caino sự tương tự hữu ích. Việc giới thiệu cố vấn robot không loại bỏ cố vấn con người—nó mở rộng khả năng tiếp cận, thu hút khách hàng mới vào hệ thống và tăng tổng nhu cầu. Sự khác biệt nằm ở chỗđộ co giãn của cầu:năng suất cao hơn sẽ chỉ mở rộng thị trường nếu nhu cầu điều chỉnh đáng kể về giá hoặc nếu AI làm tăng nhu cầu về các dịch vụ hoặc sản phẩm liên quan.

Điều quan trọng không kém là doanh thu tăng sẽ không được phân bổ đồng đều. AI có thể hoạt động như TF88 caino lực lượng bền vững trong TF88 caino số ngành, củng cố lợi thế của các công ty đương nhiệm về quy mô, dữ liệu và phân phối. Nhưng trong các lĩnh vực khác - đặc biệt là lĩnh vực phần mềm và tri thức - nó làm giảm rào cản gia nhập, tạo điều kiện cho những người chơi mới cạnh tranh hiệu quả hơn. Đồng thời, việc đạt được mức tăng năng suất không chỉ đơn giản là chức năng của việc áp dụng công nghệ. Sự phức tạp trong tổ chức, hệ thống cũ và việc áp dụng chậm hơn có thể hạn chế mức độ chuyển đổi hiệu quả thành đầu ra của các công ty đương nhiệm, trong khi các công ty sử dụng AI thường có vị trí tốt hơn để chuyển đổi những lợi ích đó thành doanh thu cao hơn trên mỗi nhân viên.

Lầm tưởng 4: Mọi khoản tiết kiệm chi phí sẽ dồn về tay công ty

Ngay cả khi AI giúp tiết kiệm chi phí, nó cũng không đảm bảo lợi nhuận cao hơn. Trong ngành hàng không, nhiều thập kỷ cải tiến công nghệ đã giúp giảm chi phí đáng kể. Tuy nhiên, giá vé thậm chí còn giảm hơn nữa vì sự cạnh tranh buộc các công ty phải chuyển khoản tiết kiệm đó cho người tiêu dùng. AI có thể sẽ đi theo con đường tương tự trong nhiều ngành.

Việc các công ty có thể giữ được lợi ích hay không phụ thuộc vào khả năng định giá và vị thế cạnh tranh của họ. Ở những thị trường hàng hóa có rào cản gia nhập thấp, việc tiết kiệm chi phí sẽ nhanh chóng bị cạnh tranh. Ở những thị trường tập trung hoặc khác biệt hơn, các công ty có thể nắm bắt được phần lợi nhuận lớn hơn.

Lầm tưởng 5: Dịch vụ chuyên nghiệp sẽ bị xóa sổ

TF88 caino số lĩnh vực được xem là dễ bị ảnh hưởng bởi AI hơn các dịch vụ chuyên nghiệp. Tuy nhiên, lịch sử TF88 caino lần nữa cho thấy sự thận trọng. Cạnh tranh về vị trí có thể đóng vai trò là lá chắn đáng ngạc nhiên chống lại sự dịch chuyển công việc của AI. Trong quản lý đầu tư, tiến bộ công nghệ trong nhiều thập kỷ—từ giao dịch điện tử đến dữ liệu thay thế—đã không làm giảm việc làm. Thay vào đó, nó tăng cường cạnh tranh, nâng cao tiêu chuẩn tham gia, chuyển cơ cấu lao động sang những vai trò chuyên biệt hơn và tăng các nguồn lực cần thiết để cạnh tranh.

Dịch vụ pháp lý đưa ra bài học tương tự. Những tiến bộ trong công nghệ xem xét tài liệu đã làm giảm đáng kể chi phí xử lý thông tin, nhưng thay vì thu hẹp ngành này, chúng lại góp phần làm tăng tính phức tạp và kiện tụng. Trong cả hai trường hợp, năng suất tăng đã thúc đẩy nhu cầu cao hơn.

Điều đó có nghĩa là không phải tất cả các dịch vụ chuyên nghiệp đều được bảo vệ như nhau. Ở những khu vực có nhu cầu cố định và nhiệm vụ được tự động hóa dễ dàng—chẳng hạn như trung tâm cuộc gọi—tác động có thể sẽ nghiêm trọng hơn. Vì AI giảm chi phí cho mỗi lần tương tác nên cần ít nhân công hơn để phục vụ cùng TF88 caino mức nhu cầu.

Trung địa

Cuộc tranh luận xung quanh AI thường nghiêng về các cực đoan, từ TF88 caino bên là những người dự đoán tình trạng thất nghiệp hàng loạt sắp xảy ra cho đến những người coi AI là TF88 caino bong bóng được thổi phồng quá mức ở bên kia. Cả hai quan điểm đều không có khả năng đúng.

AI sẽ định hình lại thị trường lao động, nhưng quá trình này có thể không đồng đều, diễn ra từ từ và mang tính đặc thù cao theo ngành. Các câu hỏi thú vị không phải là liệu việc làm có bị mất hay không mà là ở đâu, nhanh như thế nào và liệu có xuất hiện nhu cầu mới để thay thế chúng hay không. Theo nghĩa đó, AI không phải là câu chuyện về sự kết thúc công việc mà là câu chuyện về việc tái phân bổ công việc.

Rủi ro thực sự không phải là việc AI loại bỏ hoàn toàn lao động mà là nó thay đổi cơ cấu nhu cầu nhanh hơn tốc độ mà nền kinh tế có thể thích ứng. Và đó, hơn bất kỳ tiêu đề nào, là điều mà các nhà đầu tư nên theo dõi.